Tu sais cadrer un besoin, définir le résultat attendu et découper le travail pour l'IA.
Pour les utilisateurs de Claude, ChatGPT ou Codex
Construis un système de travail fiable avec l’IA.
Tu utilises déjà Claude, ChatGPT ou Codex. Apprends maintenant à cadrer tes projets, créer des agents réutilisables, connecter ton contexte et valider les résultats avant de t’en servir pour de vrai.
Cas réelsPetits groupesAgents réutilisablesSpécifications + revueCandidature obligatoire
On t’apprend à cadrer, connecter et valider ton travail avec l’IA.
Chaque workshop est construit pour produire des compétences exploitables sur tes cas réels, pas seulement une compréhension théorique des outils.
Tu construis des rôles, instructions et séquences que tu peux relancer sur plusieurs projets.
Fichiers, API, MCP, bases, outils internes : l'IA travaille avec ton environnement, pas à côté.
Tu utilises Claude Code ou Codex avec spécification, agents, review et garde-fous.
Tu sais relire, tester, limiter les permissions et reprendre la main avant que ça parte de travers.
Claude, ChatGPT, Codex, Claude Code : tu sais où chacun apporte vraiment de la valeur.
Le problème n’est pas ton niveau en IA. C’est ce que ton workflow laisse au hasard.
Tu peux obtenir de très bonnes réponses avec Claude, ChatGPT ou Codex. Mais si chaque projet repart d’un prompt improvisé, d’un contexte recopié à la main et d’une validation floue, le résultat reste difficile à reproduire.
01 Tu repars de zéro
Tes meilleurs échanges disparaissent dans l'historique, et chaque nouveau sujet redemande un cadrage manuel.
02 Tu prompts au hasard
Tu obtiens parfois de bons résultats, mais tu ne sais pas toujours les reproduire ni les fiabiliser.
03 Tes prototypes restent fragiles
L'IA va vite, mais sans specs, validation et revue, elle produit aussi vite du désordre.
04 Tu ne connectes pas le vrai travail
Fichiers, API, bases, outils, contraintes métier : tout reste souvent à côté de la conversation.
05 Tu perds le contrôle
Tu veux déléguer davantage à l'IA, mais pas au prix d'un résultat opaque, fragile ou impossible à maintenir.
La méthode
La méthode se teste sur ton propre terrain.
La méthode AI Crafting sert à transformer ton usage IA en système : contexte, rôles, connexions, livrables, validation et amélioration continue.
Cadrer
On part de ton vrai projet ou cas d'usage. On clarifie le résultat attendu, les contraintes, les risques et les critères de réussite.
Agentifier
On crée les rôles utiles : planner, researcher, builder, reviewer, operator. Chaque agent sait quoi faire, quand s'arrêter et quoi produire.
Connecter
On relie l'IA au vrai contexte : fichiers, projets, API, MCP, bases de données, outils internes et contraintes métier.
Construire
On passe de la spécification au prototype, au workflow, à l'agent ou au dashboard, sans improviser chaque étape.
Valider
On garde la main : checklists, revue humaine, tests, limites explicites et plan de suite sur 30 jours.
Construis ton app, dashboard ou outil interne avec un workflow fiable.
Tu viens avec un projet réel. Pendant 3 semaines, on le transforme en spécification, en backlog, en agents de travail, en prototype ou première version sérieuse, avec revue humaine et critères de validation.
AI App Builder Workshop
Tu viens avec un projet, une idée d'app, un dashboard ou un outil interne. On t'apprend à le cadrer, le découper, le construire avec des agents et le relire comme un professionnel.
2990 EUR candidature obligatoire
Deux workshops pour arrêter d'utiliser Claude ou ChatGPT comme une simple fenêtre de chat.
Si ton enjeu principal est ton travail quotidien, commence par installer un vrai environnement IA autour de Claude ou ChatGPT/Codex.
Workshop Claude/Cowork
Tu structures Claude pour ton vrai travail : base de contexte, projets, agents, skills, MCP, API, workflows, garde-fous et routines réutilisables.
Workshop ChatGPT/Codex
Tu structures l'environnement OpenAI : projets, fichiers, agents, automatisations, Codex et workflows pour avancer sur tes cas d'usage sans tout refaire à la main.
Le déroulé est cadré, mais ton cas reste au centre.
Tu vois exactement dans quoi tu entres : des sessions live de travail, une validation finale, du Slack entre les sessions et un niveau attendu avant candidature.
3 semaines pour apprendre le workflow complet
- Cadrage de ton app, dashboard, prototype ou outil interne.
- Spec claire, découpage du projet et critères de réussite.
- Mise en place des agents, rôles, skills et règles de collaboration.
- Construction avec Claude Code et Codex, étape par étape.
- Connexions utiles : fichiers, API, base de données, MCP ou outils internes.
- Review, limites, validation, présentation finale et plan sur 30 jours.
2 semaines pour installer ton environnement IA
- Audit de ton usage actuel et choix des vrais cas d'usage.
- Projets, contexte, instructions et routines réutilisables.
- Agents, skills, fichiers, MCP, API et automatisations utiles.
- Workflow métier complet sur un cas réel, avec garde-fous.
- Session de validation, questions, corrections et plan de suite.
4 à 8 semaines pour passer au niveau industriel
- Audit des repos, tickets, outils, usages IA et risques actuels.
- Standards d'équipe : specs, agents, permissions, review et qualité.
- Sessions régulières sur vos vrais workflows et contraintes internes.
- Adoption progressive, documentation, rituels et montée en autonomie.
Équipes dev & IT
Industrialise Claude Code et Codex sur tes vrais repos.
On ouvre vos vrais repos, vos tickets et vos workflows. Puis on installe un cadre d'usage IA sur 4 à 8 semaines : standards, specs, agents spécialisés, revue humaine, qualité et adoption progressive.
Audit de l'existant, des risques et des usages IA actuels
Workflow professionnel adapté aux vrais repos et contraintes
Règles de review, qualité, documentation et adoption d'équipe
Accompagnement régulier, pas formation générique sur projet jouet
On utilise cette méthode tous les jours sur des projets clients pour développer des applications robustes.
Elle vient de la pratique : développement freelance, missions réelles, plusieurs projets en parallèle, outils agentiques, équipes accompagnées et workflows testés sur du vrai travail.
François Aubeut
Développeur depuis plus de 10 ans, j'ai développé une méthode et un système IA que j'utilise tous les jours chez mes clients et pour moi. Avec de la motivation et un peu de travail, tout le monde peut y arriver.
10 ansDéveloppement freelance sur produits, missions et codebases réelles.
18 moisPratique intensive de Claude Code, Codex, Pi, OpenCode et workflows agentiques.
Vrais piègesAgents qui partent de travers, specs floues, permissions trop larges, code fragile, review oubliée.
Petits groupes5 participants max sur App Builder, 7 sur les workshops Claude/Cowork et ChatGPT/Codex.
Orientation
Trouver mon workshop Tu ne sais pas quel workshop choisir ?
Le mini-test t'oriente vers Claude, ChatGPT/Codex, AI App Builder ou l'accompagnement équipe selon ton niveau, ton projet et ton usage actuel de l'IA.
Des ressources utiles pour apprendre, comparer, puis choisir.
Guides, comparatifs et glossaire servent à clarifier les outils avant de candidater. L'objectif reste simple : t'aider à choisir le bon format.
Guide
Formation Claude : par où commencer ?
Comprendre projets, contexte, agents, skills, MCP et workflows avant de construire ton système.
ComparatifClaude Code vs Codex
Quand utiliser chaque environnement pour construire, automatiser, reviewer ou livrer.
GlossaireQu'est-ce qu'un agent IA ?
Définitions claires, exemples concrets, limites et erreurs classiques.
Cas d'usageCréer une app avec l'IA sans code sale
Pourquoi la méthode compte plus que la vitesse brute quand tu veux un résultat professionnel.
Questions qui reviennent avant de candidater.
Est-ce une formation pour débutants ?
Non. Les workshops Claude/Cowork et ChatGPT/Codex demandent d'utiliser déjà l'IA plusieurs fois par semaine. AI App Builder demande d'avoir déjà tenté de créer une app, un dashboard, un outil interne ou une automatisation.
Est-ce réservé aux développeurs ?
Non pour Claude et ChatGPT/Codex. Pour AI App Builder, il faut être autonome et avoir déjà essayé de construire quelque chose, mais il n'est pas obligatoire d'être développeur.
Pourquoi une candidature obligatoire ?
Parce que les groupes sont petits, qu'on travaille sur des cas réels et que je veux pouvoir regarder tes contraintes. Le but est d'éviter les mauvais profils et de protéger la qualité du workshop.
Est-ce que je repars avec une app terminée ?
Pas garanti. Sur AI App Builder, tu repars avec un workflow professionnel, des agents, une méthode et un projet travaillé. Le niveau du prototype dépendra aussi du travail fourni entre les sessions.
Pourquoi ne pas juste regarder des tutos ?
Parce que le problème n'est pas de voir quelqu'un réussir une démo. Le vrai sujet est d'appliquer la méthode à ton projet, tes outils, tes blocages et ton niveau.
Comment se passe la candidature ?
Tu remplis le formulaire, je relis ta candidature, je te réponds sous 48h. Si le fit est bon, on fait une visio courte avant paiement et onboarding.
Candidature
Tu utilises déjà l'IA. Maintenant, construis quelque chose qui tient.
Remplis le formulaire d'éligibilité. Je relis les candidatures, je te réponds sous 48h, puis on valide le fit en visio avant paiement.